W erze cyfrowej transformacji, gdzie dane stanowią fundament biznesowych decyzji, narzędzia do analizy danych stają się niezwykle istotne. W tym kontekście, QlikView wyłania się jako potężne i wszechstronne rozwiązanie, umożliwiające głęboką eksplorację danych oraz ich wizualizację w sposób intuicyjny i efektywny.

QlikView to platforma Business Intelligence (BI), która umożliwia użytkownikom analizę danych poprzez dynamiczne wizualizacje, interaktywne panele i raporty. Jednym z najbardziej wyjątkowych elementów QlikView jest jego technologia in-memory, pozwalająca na szybkie wczytywanie, przetwarzanie i analizę danych bez konieczności odwoływania się do bazy danych za każdym razem. To narzędzie nie tylko umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, ale również integruje informacje z różnych źródeł, co pozwala na kompleksową ekspozycję danych biznesowych i szybkie podejmowanie trafnych decyzji.

Najważniejsze cechy QlikView to: 

• Technologia in-memory: QlikView przechowuje dane w pamięci operacyjnej, umożliwiając błyskawiczny dostęp do informacji. Dzięki temu użytkownicy mogą szybko przeglądać, filtrować i analizować duże zbiory danych w czasie rzeczywistym.
• Asocjacyjny model danych: to unikalna cecha QlikView, pozwalająca na elastyczne łączenie danych bez konieczności wcześniejszego definiowania relacji. Użytkownicy mogą dynamicznie eksplorować dane i odkrywać zależności pomiędzy nimi.
• Interaktywne i intuicyjne wizualizacje: QlikView oferuje różnorodne narzędzia do tworzenia interaktywnych pulpitów i wizualizacji danych. Użytkownicy mogą tworzyć grafiki, wykresy czy tabele, które są łatwe do zrozumienia i manipulacji.
• Łączenie danych z wielu źródeł: narzędzie umożliwia integrację danych z różnych źródeł, co pozwala na kompleksową analizę informacji pochodzących z różnych systemów i baz danych.
• Szybkość i elastyczność: QlikView jest znane z szybkiego działania i elastyczności. Umożliwia łatwe modyfikowanie analizy i raportów bez konieczności zmiany oryginalnych danych czy struktury raportu.
• Mobilność: narzędzie oferuje również rozwiązania mobilne, co pozwala użytkownikom na dostęp do danych i analizy nawet z urządzeń przenośnych, co jest kluczowe w dzisiejszych dynamicznych środowiskach biznesowych.
• Bezpieczeństwo danych: QlikView zapewnia system kontroli dostępu, umożliwiający administratorom skuteczne zarządzanie uprawnieniami do danych, chroniąc wrażliwe informacje.

By stać się specjalistą od obsługi QlikView, niezbędne są konkretne umiejętności i doświadczenie. Do najważniejszy z nich należą: 

1. 1. Zrozumienie funkcjonalności narzędzia: specjaliści muszą posiadać głęboką wiedzę na temat funkcji, modułów oraz możliwości dostępnych w QlikView. Znajomość sposobów manipulacji danymi i tworzenia zaawansowanych wizualizacji to kluczowe elementy.
   2. Eksperckie umiejętności w projektowaniu interfejsu: projektowanie interfejsu użytkownika w QlikView wymaga umiejętności w tworzeniu czytelnych, intuicyjnych i atrakcyjnych wizualizacji danych.
   3. Analityczne podejście: specjaliści muszą posiadać umiejętność analizy danych, wykrywania trendów, interpretacji wyników i wyciągania wartościowych wniosków biznesowych.
   4. Biegłość w językach zapytań: znajomość SQL oraz innych języków zapytań jest kluczowa do efektywnego przetwarzania i manipulacji danymi w QlikView.
   5. Umiejętności techniczne: umiejętność radzenia sobie z problemami technicznymi, biegłe posługiwanie się narzędziami do debugowania i znajomość technik rozwiązywania problemów związanych z aplikacją.
   6. Elastyczność i adaptacyjność: umiejętność dostosowania się do zmian w technologii i szybkie przyswajanie nowych funkcji lub aktualizacji w QlikView.
   7. Komunikacja i współpraca: umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy zespołowej, szczególnie w kontekście przekazywania wyników analizy danych innym osobom.
   8. Raportowanie i prezentacje: umiejętność prezentowania analizy danych w sposób zrozumiały i atrakcyjny dla różnych grup interesariuszy biznesowych.

Posiadanie tych umiejętności pozwala specjaliście od QlikView na efektywne wykorzystanie narzędzia do analizy danych i wspieranie decyzji biznesowych opartych na solidnych informacjach.

Alternatywne narzędzia

Mimo, że  QlikView jest znakomitym narzędziem, na rynku istnieją również konkurencyjne rozwiązania. Należą do nich między innymi: 

• Tableau: to potężne narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie interaktywnych i atrakcyjnych wizualizacji bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej. Ma intuicyjny interfejs, który umożliwia szybkie tworzenie różnorodnych wykresów i raportów.
• Power BI: to narzędzie Business Intelligence od Microsoftu, które integruje się doskonale z innymi produktami Microsoftu, co ułatwia analizę danych dla użytkowników korzystających z tego ekosystemu. Power BI oferuje szeroki zakres funkcji wizualizacyjnych oraz możliwość integracji z wieloma różnymi źródłami danych.
• MicroStrategy: to kompleksowe narzędzie do analizy biznesowej, oferujące zaawansowane funkcje raportowania, analizy predykcyjnej oraz integracji z dużymi zbiorami danych. Jest znane z bogactwa funkcji analitycznych i możliwości dostosowania raportów do potrzeb biznesowych.
• SAS Business Intelligence: SAS oferuje szereg narzędzi do analizy danych, w tym moduły BI, które umożliwiają tworzenie zaawansowanych analiz, raportów i wizualizacji danych. Jest ceniony za zaawansowane funkcje analityczne i możliwość pracy z dużymi zbiorami danych.
• Google Data Studio: to narzędzie do wizualizacji danych, które integruje się z różnymi źródłami danych Google (takimi jak Google Analytics czy Google Sheets) oraz zewnętrznymi API. Jest łatwe w użyciu i pozwala na tworzenie interaktywnych raportów.
• Looker: narzędzie to oferuje platformę analityczną opartą na chmurze, umożliwiającą łatwe generowanie raportów, analizę danych oraz budowanie niestandardowych dashboardów. Ma elastyczny model danych i zapewnia dostęp do szerokiego zakresu źródeł danych.

Wybór narzędzia zależy od indywidualnych potrzeb biznesowych, preferencji użytkowników, rodzaju danych oraz stopnia zaawansowania funkcji analitycznych, jakie są wymagane. Każde z tych narzędzi ma swoje unikalne cechy i zalety, dlatego też organizacje wybierają rozwiązanie, które najlepiej odpowiada ich potrzebom i zasobom.