NoSQL a SQL – które z nich jest najlepsze dla Twojego projektu?

Przechowywanie i przetwarzanie dużych ilości danych to jeden z nieodłącznych elementów
każdego projektu informatycznego. Na rynku dostępne są różnego rodzaju bazy danych. Dziś pod
lupę weźmiemy SQL oraz NoSQL. Jakie możliwości daje każda z nich? Czym się różnią?

SQL — co to takiego?

SQL (Structured Query Language) jest językiem służącym do wykonywania konkretnych
czynności, takich jak chociażby dostępy do danych czy ich modyfikacja. Inaczej można go opisać
jako język zapytań umożliwiający pobieranie określonych danych z bazy. SQL został stworzony w
celu uzyskania dostępu, przechowywania oraz edycji danych w relacyjnych bazach danych. W jaki
sposób działają relacyjne bazy danych? Jak sama nazwa wskazuje, bazują one na modelu
relacyjnym, gdzie dane są przyporządkowywane do jednej lub wielu tabel, kolumn oraz wierszy.
Każdy z wierszy posiada swój unikalny identyfikator. Tabela bazy danych prezentuje pewien rodzaj
encji, a kolumny — szczegóły danego obiektu. Relacjami określa się tu dopasowywanie danych w
różnych tabelach na bazie kluczy głównych i obcych. Do czynienia możemy mieć z relacjami 1:1,
1:W oraz W:W.

Zalety i wady SQL

Rekrutuj efektywniej

Rekrutacja w E-commerce & Sprzedaży i marketingu. Rekrutujemy i doradzamy. Szczegółowy profil Kandydata ze wskazaniem indywidualnie dopasowanych KPI. Pracownicy, którzy dostarczą Twojej firmie wymiernych rezultatów. Weryfikujemy Kandydatów merytorycznie i osobowościowo. Udzielamy gwarancji na Kandydatów.

Umów rozmowę z Digitalx

Jakie są główne zalety baz danych SQL? Posiadają one predefiniowalny schemat, który może się
okazać niezwykle pomocny w wielu przypadkach. Jako że SQL pozwala wykorzystać normalizację,
jest w stanie pomóc w lepszej organizacji danych i usuwaniu nadmiarowości. Transakcje w bazach
danych SQL są zgodne z ACID, co zapewnia stabilność i bezpieczeństwo.
Oczywiście, SQL nie są pozbawione wad. Zalicza się do nich między innymi to, że zajmują one
miejsce, proces łączenia jest tu złożony, a obsługa zbiorów danych — kosztowna. Co więcej, po
usunięciu tabeli widok staje się nieaktywny.

Czym są bazy danych NoSQL?

NoSQL jest bazą danych, która pozwala zarządzać nimi w formie nierelacyjnej, czyli takiej, która
nie jest zorganizowana w sposób tabelaryczny i nie ma tabelarycznej relacji. Tym, co ją wyróżnia
jest to, że jest ona w stanie obsłużyć bardzo dużą ilość nieustrukturyzowanych danych. Stale
rosnąca popularność baz NoSQL wynika z tego, iż znajdują one zastosowanie w pokaźnych
zbiorach danych oraz aplikacjach czasu rzeczywistego.

Zobacz również:  Specjalista od… Semrush, platformy do badania słów kluczowych, analizy konkurencji, audytów witryn, śledzenia linków zwrotnych i kompleksowych analiz widoczności w Internecie

Plusy i minusy NoSQL

Dlaczego warto zdecydować się na NoSQL? Jest ona zdolna do obsługi dużych zbiorów danych.
Jako że nie zawiera schematów i tabel, oferuje wysoki poziom elastyczności. Do plusów NoSQL
zalicza się także łatwą oraz niedrogą skalowalność. Warto wspomnieć również o tym, iż
szczegółowe modelowanie bazy danych nie jest tu wymagane, co pozwala oszczędzić sporo
czasu.
Co do minusów NoSQL, można zaliczyć do nich stosunkowo niskie wsparcie społeczności oraz
brak standaryzacji, co może się okazać nieco problematyczne podczas migracji. Wadą tej bazy
danych jest również to, iż oferuje na wyłącznie ostateczną spójność.

Kiedy wybrać SQL, a kiedy NoSQL?

Jaki typ bazy danych wybrać — SQL czy NoSQL? Jeżeli chodzi o pierwszą z nich, biorąc pod
uwagę pierwszą składową, jaką jest rodzaj danych, bazy relacyjne sprawdzają się lepiej od baz
nierelacyjnych wówczas, gdy kluczowymi kwestiami są spójność oraz integralność danych. Bazy
SQL posiadają z góry ustalony, stały schemat, co sprawia, że wymagają ustrukturyzowanych
danych. Znajdują one zastosowanie między innymi w przypadku obsługi systemów płatniczych czy
rezerwacji. Do ich niewątpliwych atutów można zaliczyć także integralność danych oraz ich
prawidłowość.
Odnośnie baz NoSQL, są one w stanie przechowywać różnego rodzaje danych, które nie muszą
być ustrukturyzowane. Co za tym idzie, gwarantują one większą elastyczność i dobrze sprawdzają
się wówczas, gdy niezbędne jest obsługa dużej liczby danych bez wspólnej struktury. Ze względu
na ich doskonałe predyspozycje względem dostępności i skalowalności, bardzo często są one
stosowane w przypadku aplikacji działających w czasie rzeczywistym, takich jak komunikatory czy
internetowe gry hazardowe.

Notojob.com 🚀 Oferty pracy w E-commerce

Portal ogłoszeń dedykowany Retail & E-commerce. Praca, którą polubisz!

Zobacz więcej