Jak znaleźć i zweryfikować specjalistę od AI: przewodnik Digitalx dla firm i rekruterów

Wdrażanie rozwiązań opartych na AI staje się dla wielu firm nie opcją, ale koniecznością. Chatboty, automatyzacja procesów, generowanie treści, analiza danych, scoring klientów – wszystko to można dziś przyspieszyć lub zautomatyzować dzięki narzędziom AI.

Ale kto to ma wdrożyć?

Firmy, szczególnie z sektora MŚP, coraz częściej stają przed pytaniem: jak znaleźć i zweryfikować specjalistę, który nie tylko zna się na AI, ale potrafi ją wdrożyć praktycznie i dopasować do naszego biznesu? W tym artykule przedstawiamy praktyczny przewodnik krok po kroku, oparty na doświadczeniu Digitalx – firmy łączącej rekrutację, e-commerce i automatyzację.

AI w firmach to już nie trend – to konieczność

Jeszcze kilka lat temu AI było domeną dużych korporacji i startupów technologicznych. Dziś dostęp do narzędzi takich jak ChatGPT, Make, Zapier, Copilot, Notion AI czy Midjourney sprawia, że każda firma – nawet kilkuosobowa – może wdrożyć automatyzacje, które realnie oszczędzają czas, zwiększają sprzedaż i poprawiają obsługę klienta.

Problem w tym, że wiele firm nie wie:

• Kogo konkretnie szukać
• Jak napisać ogłoszenie
• Jak zweryfikować kompetencje kandydatów

I tu pojawia się luka, którą wypełnia Digitalx – firma rekrutacyjna wyspecjalizowana w e-commerce, digital marketingu i AI, która nie tylko zna rynek, ale sama wdraża AI w codziennej pracy (od sourcingu po onboarding kandydatów).

Kogo właściwie szukasz? Różne typy ról AI

Nie każdy „specjalista od AI” to ta sama osoba. W zależności od typu firmy, celów i skali – potrzebujesz innych kompetencji. Oto cztery najczęściej spotykane role:

🔵 AI & Automation Specialist

Idealna rola dla firm MŚP. Taka osoba zna narzędzia no-code i low-code (Make, Zapier, GPTs, Tidio, Notion AI, Google Workspace) i potrafi wdrożyć automatyzacje wspierające sprzedaż, marketing, HR czy obsługę klienta.

🔵 Prompt Engineer (GPT Developer)

Specjalista od projektowania promptów, tworzenia własnych GPTs i łączenia modeli z API. Może pracować jako freelancer lub w zespole R&D – przydatny tam, gdzie tworzy się bardziej zaawansowane, spersonalizowane rozwiązania.

🔵 Data Scientist (ML Engineer)

Dla firm, które chcą budować własne modele AI, przetwarzać duże zbiory danych, prowadzić scoring predykcyjny lub analizować zachowania użytkowników. Zazwyczaj wymaga znajomości Pythona, PyTorch, Tensorflow.

🔵 Chief AI Officer (AI Strategist)

Nowa rola w większych organizacjach. Odpowiada za strategię wdrażania AI, współpracę z vendorami, wybór narzędzi, nadzór nad jakością danych i mierzenie efektów. Potrzebuje kompetencji technicznych i menedżerskich.

Jak napisać dobre ogłoszenie lub brief rekrutacyjny?

Wielu pracodawców zaczyna od ogólnika: „szukamy specjalisty od AI”. To błąd. Kandydat potrzebuje konkretów.

Zadaj sobie pytania:

• Jakie procesy ma usprawnić ta osoba?
• Czy potrzebujesz kogoś, kto sam wdraża, czy będzie zarządzał zespołem lub współpracował z dostawcami?
• Jakich narzędzi używa Twoja firma (lub planujesz używać)?
• Czy chodzi o automatyzację istniejących procesów, czy tworzenie nowych rozwiązań?

Przykład dobrze napisanego briefu:

Szukamy specjalisty ds. AI & Automatyzacji, który pomoże nam zautomatyzować procesy marketingowe, rekrutacyjne i sprzedażowe z wykorzystaniem narzędzi takich jak Make, ChatGPT i Notion AI. Potrzebujemy osoby, która:

• Potrafi analizować procesy i projektować praktyczne automatyzacje
• Zna narzędzia no-code/low-code
• Potrafi testować, dokumentować i mierzyć efekty rozwiązań

Gdzie szukać kandydatów?

Rekrutacja AI-owców nie przypomina klasycznego szukania marketerów czy handlowców. Trzeba sięgnąć po inne kanały:

🔵 LinkedIn

Z pomocą Sales Navigatora i odpowiednich filtrów możesz dotrzeć do specjalistów, którzy używają narzędzi AI, publikują własne GPTs lub działają w obszarze automatyzacji.

🔵 Społeczności

• Discord (np. NoCodeDevs, GPT Builders)
• Facebook (grupy: Make / Zapier / GPT Polska)
• Indie Hackers, Product Hunt – dla osób budujących własne narzędzia lub MVP oparte o AI

🔵 Baza kandydatów Digitalx

Dysponujemy stale rosnącą bazą specjalistów AI – od praktyków automatyzacji po inżynierów danych – z projektami, ocenami i wynikami testów kompetencyjnych.

🔵 Portale z ogłoszeniami niszowymi

• weworkremotely.com
• nocodedevs.com
• jobboardy produktowe

Jak zweryfikować kompetencje kandydata AI?

AI to bardzo praktyczny obszar – ważne jest nie tylko „co kandydat wie”, ale co umie zrealizować w praktyce. Oto jak wygląda skuteczna weryfikacja:

Etap 1: CV i portfolio

• Czy kandydat załączył linki do projektów? (np. Loomy, GitHub, workspace w Make)
• Czy potrafi opisać konkretne wdrożenia i ich efekt biznesowy?
• Czy ma doświadczenie w środowisku podobnym do Twojego?

Etap 2: Mini-zadanie

Przykładowe zadania:

• „Zbuduj automatyzację: gdy wpada nowy e-mail z załącznikiem → wyodrębnij dane → zapisz je w Notion + Slack”
• „Przygotuj prompt, który podsumowuje rozmowę z klientem w stylu proaktywnego doradcy”

Zadanie powinno być krótkie (1–2h), ale praktyczne i dopasowane do realiów Twojej firmy.

Etap 3: Rozmowa + case study

W rozmowie skup się na tym:

• Jak kandydat wybiera narzędzia – czy myśli kosztowo, skalowalnie, efektywnie?
• Czy rozumie biznes, do którego ma wdrożyć rozwiązanie?
• Czy umie współpracować z zespołem – AI to często „cross-functional role”.

Jak Digitalx pomaga firmom rekrutować specjalistów AI?

Jako Digitalx łączymy praktyczną znajomość narzędzi AI z doświadczeniem rekrutacyjnym. Samodzielnie wdrażamy automatyzacje w takich obszarach jak:

• selekcja i scoring CV (GPT + Airtable),
• generowanie profili kandydatów (GPT + Google Docs),
• zarządzanie spotkaniami, feedbackiem (Make, Slack, Notion).

Dzięki temu wiemy, kto naprawdę zna się na AI, a kto tylko „słyszał o ChatGPT”.

Co oferujemy klientom:

• Pomoc w doprecyzowaniu profilu stanowiska
• Dostęp do gotowej bazy zweryfikowanych specjalistów
• Testy i checklisty oceny kompetencji
• Rekomendacje oparte o dane i doświadczenie

Pierwszych kandydatów przedstawiamy w ciągu 7 dni.

Zatrudnij osobę, która nie tylko zna AI – ale ją wdroży

Szukając specjalisty od AI, nie szukasz „człowieka do eksperymentów”. Szukasz osoby, która zna narzędzia, rozumie Twoją firmę i potrafi dostarczyć konkretne efekty – automatyzację, wzrost, oszczędność czasu.

Aby to się udało:

• Dokładnie określ, czego potrzebujesz
• Szukaj w odpowiednich miejscach
• Weryfikuj na podstawie realnych projektów
• Współpracuj z partnerem, który zna AI nie z teorii, ale z praktyki

Potrzebujesz wsparcia w rekrutacji specjalisty AI?
👉 Skontaktuj się z nami – pomożemy Ci znaleźć właściwą osobę szybciej, niż myślisz.