Jak znaleźć i zweryfikować specjalistę od AI: przewodnik Digitalx dla firm i rekruterów

Wdrażanie rozwiązań opartych na AI staje się dla wielu firm nie opcją, ale koniecznością. Chatboty, automatyzacja procesów, generowanie treści, analiza danych, scoring klientów – wszystko to można dziś przyspieszyć lub zautomatyzować dzięki narzędziom AI.

Ale kto to ma wdrożyć?

Firmy, szczególnie z sektora MŚP, coraz częściej stają przed pytaniem: jak znaleźć i zweryfikować specjalistę, który nie tylko zna się na AI, ale potrafi ją wdrożyć praktycznie i dopasować do naszego biznesu? W tym artykule przedstawiamy praktyczny przewodnik krok po kroku, oparty na doświadczeniu Digitalx – firmy łączącej rekrutację, e-commerce i automatyzację.

AI w firmach to już nie trend – to konieczność

Jeszcze kilka lat temu AI było domeną dużych korporacji i startupów technologicznych. Dziś dostęp do narzędzi takich jak ChatGPT, Make, Zapier, Copilot, Notion AI czy Midjourney sprawia, że każda firma – nawet kilkuosobowa – może wdrożyć automatyzacje, które realnie oszczędzają czas, zwiększają sprzedaż i poprawiają obsługę klienta.

Problem w tym, że wiele firm nie wie:

• Kogo konkretnie szukać
• Jak napisać ogłoszenie
• Jak zweryfikować kompetencje kandydatów

I tu pojawia się luka, którą wypełnia Digitalx – firma rekrutacyjna wyspecjalizowana w e-commerce, digital marketingu i AI, która nie tylko zna rynek, ale sama wdraża AI w codziennej pracy (od sourcingu po onboarding kandydatów).

Kogo właściwie szukasz? Różne typy ról AI

Nie każdy „specjalista od AI” to ta sama osoba. W zależności od typu firmy, celów i skali – potrzebujesz innych kompetencji. Oto cztery najczęściej spotykane role:

🔵 AI & Automation Specialist

Idealna rola dla firm MŚP. Taka osoba zna narzędzia no-code i low-code (Make, Zapier, GPTs, Tidio, Notion AI, Google Workspace) i potrafi wdrożyć automatyzacje wspierające sprzedaż, marketing, HR czy obsługę klienta.

🔵 Prompt Engineer (GPT Developer)

Specjalista od projektowania promptów, tworzenia własnych GPTs i łączenia modeli z API. Może pracować jako freelancer lub w zespole R&D – przydatny tam, gdzie tworzy się bardziej zaawansowane, spersonalizowane rozwiązania.

🔵 Data Scientist (ML Engineer)

Dla firm, które chcą budować własne modele AI, przetwarzać duże zbiory danych, prowadzić scoring predykcyjny lub analizować zachowania użytkowników. Zazwyczaj wymaga znajomości Pythona, PyTorch, Tensorflow.

🔵 Chief AI Officer (AI Strategist)

Nowa rola w większych organizacjach. Odpowiada za strategię wdrażania AI, współpracę z vendorami, wybór narzędzi, nadzór nad jakością danych i mierzenie efektów. Potrzebuje kompetencji technicznych i menedżerskich.

Jak napisać dobre ogłoszenie lub brief rekrutacyjny?

Wielu pracodawców zaczyna od ogólnika: „szukamy specjalisty od AI”. To błąd. Kandydat potrzebuje konkretów.

Zadaj sobie pytania:

• Jakie procesy ma usprawnić ta osoba?
• Czy potrzebujesz kogoś, kto sam wdraża, czy będzie zarządzał zespołem lub współpracował z dostawcami?
• Jakich narzędzi używa Twoja firma (lub planujesz używać)?
• Czy chodzi o automatyzację istniejących procesów, czy tworzenie nowych rozwiązań?

Przykład dobrze napisanego briefu:

Szukamy specjalisty ds. AI & Automatyzacji, który pomoże nam zautomatyzować procesy marketingowe, rekrutacyjne i sprzedażowe z wykorzystaniem narzędzi takich jak Make, ChatGPT i Notion AI. Potrzebujemy osoby, która:

• Potrafi analizować procesy i projektować praktyczne automatyzacje
• Zna narzędzia no-code/low-code
• Potrafi testować, dokumentować i mierzyć efekty rozwiązań

Gdzie szukać kandydatów?

Rekrutacja AI-owców nie przypomina klasycznego szukania marketerów czy handlowców. Trzeba sięgnąć po inne kanały:

🔵 LinkedIn

Z pomocą Sales Navigatora i odpowiednich filtrów możesz dotrzeć do specjalistów, którzy używają narzędzi AI, publikują własne GPTs lub działają w obszarze automatyzacji.

🔵 Społeczności

• Discord (np. NoCodeDevs, GPT Builders)
• Facebook (grupy: Make / Zapier / GPT Polska)
• Indie Hackers, Product Hunt – dla osób budujących własne narzędzia lub MVP oparte o AI

🔵 Baza kandydatów Digitalx

Dysponujemy stale rosnącą bazą specjalistów AI – od praktyków automatyzacji po inżynierów danych – z projektami, ocenami i wynikami testów kompetencyjnych.

🔵 Portale z ogłoszeniami niszowymi

• weworkremotely.com
• nocodedevs.com
• jobboardy produktowe

Jak zweryfikować kompetencje kandydata AI?

AI to bardzo praktyczny obszar – ważne jest nie tylko „co kandydat wie”, ale co umie zrealizować w praktyce. Oto jak wygląda skuteczna weryfikacja:

Etap 1: CV i portfolio

• Czy kandydat załączył linki do projektów? (np. Loomy, GitHub, workspace w Make)
• Czy potrafi opisać konkretne wdrożenia i ich efekt biznesowy?
• Czy ma doświadczenie w środowisku podobnym do Twojego?

Etap 2: Mini-zadanie

Przykładowe zadania:

• „Zbuduj automatyzację: gdy wpada nowy e-mail z załącznikiem → wyodrębnij dane → zapisz je w Notion + Slack”
• „Przygotuj prompt, który podsumowuje rozmowę z klientem w stylu proaktywnego doradcy”

Zadanie powinno być krótkie (1–2h), ale praktyczne i dopasowane do realiów Twojej firmy.

Etap 3: Rozmowa + case study

W rozmowie skup się na tym:

• Jak kandydat wybiera narzędzia – czy myśli kosztowo, skalowalnie, efektywnie?
• Czy rozumie biznes, do którego ma wdrożyć rozwiązanie?
• Czy umie współpracować z zespołem – AI to często „cross-functional role”.

Jak Digitalx pomaga firmom rekrutować specjalistów AI?

Jako Digitalx łączymy praktyczną znajomość narzędzi AI z doświadczeniem rekrutacyjnym. Samodzielnie wdrażamy automatyzacje w takich obszarach jak:

• selekcja i scoring CV (GPT + Airtable),
• generowanie profili kandydatów (GPT + Google Docs),
• zarządzanie spotkaniami, feedbackiem (Make, Slack, Notion).

Dzięki temu wiemy, kto naprawdę zna się na AI, a kto tylko „słyszał o ChatGPT”.

Co oferujemy klientom:

• Pomoc w doprecyzowaniu profilu stanowiska
• Dostęp do gotowej bazy zweryfikowanych specjalistów
• Testy i checklisty oceny kompetencji
• Rekomendacje oparte o dane i doświadczenie

Pierwszych kandydatów przedstawiamy w ciągu 7 dni.

Zatrudnij osobę, która nie tylko zna AI – ale ją wdroży

Szukając specjalisty od AI, nie szukasz „człowieka do eksperymentów”. Szukasz osoby, która zna narzędzia, rozumie Twoją firmę i potrafi dostarczyć konkretne efekty – automatyzację, wzrost, oszczędność czasu.

Aby to się udało:

• Dokładnie określ, czego potrzebujesz
• Szukaj w odpowiednich miejscach
• Weryfikuj na podstawie realnych projektów
• Współpracuj z partnerem, który zna AI nie z teorii, ale z praktyki

Potrzebujesz wsparcia w rekrutacji specjalisty AI?
👉 Skontaktuj się z nami – pomożemy Ci znaleźć właściwą osobę szybciej, niż myślisz.

 

FAQ – Rekrutacja specjalisty AI w praktyce

1. Kogo tak naprawdę szukać, jeśli chcemy wdrożyć AI w firmie?

To zależy od celu. Jeśli chcesz automatyzować procesy w MŚP – szukaj AI & Automation Specialist. Gdy potrzebujesz wdrożeń GPT i promptów postaw na Prompt Engineera. Dla zaawansowanej analizy danych i modeli predykcyjnych zatrudnij Data Scientista. A jeśli Twoja firma potrzebuje strategii AI rozważ rolę Chief AI Officera.

2. Jak napisać skuteczne ogłoszenie o pracę dla specjalisty AI?

Zamiast ogólników („szukamy specjalisty od AI”), skup się na konkretach takich jak: jakie procesy kandydat ma usprawnić?

Jakich narzędzi używa Twoja firma (Make, GPTs, Zapier)? Czy to wdrożenia, czy zarządzanie zespołem? Im precyzyjniejsze ogłoszenie, tym lepiej dopasowani kandydaci.

3. Gdzie szukać sprawdzonych specjalistów AI?

Oprócz LinkedIn warto sprawdzić: społeczności AI/no-code: Discord (NoCodeDevs), Facebook (GPT Polska), Indie Hackers; niszowe jobboardy: nocodedevs.com, weworkremotely.com; baza kandydatów Digitalx – zawiera osoby z realnym doświadczeniem i ocenami z testów.

4. Jak skutecznie zweryfikować kompetencje kandydata od AI?

Najlepiej przez praktykę. Po CV i portfolio poproś o mini-zadanie (1–2h), np.: Zbuduj prostą automatyzację z Make, Stwórz prompt do podsumowania rozmowy handlowej. Następnie przeprowadź rozmowę z elementem case study – zobacz, jak kandydat myśli, wybiera narzędzia i rozumie Twój kontekst biznesowy.

5. Jak Digitalx wspiera rekrutację specjalistów AI?

Pomagamy firmom: doprecyzować profil stanowiska, zidentyfikować właściwy typ specjalisty (AI, prompt, data, strateg), przeprowadzić testy praktyczne i weryfikację kompetencji, dostarczyć pierwszych kandydatów już w 7 dni.

Dodatkowo – sami wdrażamy AI w rekrutacji, więc wiemy, co działa naprawdę.