W dzisiejszym świecie dostęp do informacji to podstawa, a skrapowanie stron internetowych – czyli automatyczne pobieranie danych – staje się coraz bardziej popularne. Dla wielu firm, jak i freelancerów, jest to sposób na szybkie zdobycie danych o konkurencji, rynku czy cenach. Jeszcze niedawno skrapowanie stron było trudne i czasochłonne, wymagało specjalistycznej wiedzy i ciągłego dostosowywania kodu. Jednak dzięki sztucznej inteligencji i nowoczesnym narzędziom, takim jak Selenium czy AgentQL, cały proces stał się o wiele prostszy. W tym artykule opowiem, jak AI zmienia skrapowanie i jakie narzędzia warto wykorzystać, by było to szybkie, wygodne i dostępne dla każdego.
1. Skrapowanie prostych stron publicznych
Przykład: wikipedia.org
Proste strony publiczne to te, które nie wymagają logowania ani płatności, np. Wikipedia. Choć każda z nich może mieć inną strukturę, LLM znacznie ułatwiają pracę. Wystarczy przekazać AI kod HTML strony, aby wyodrębniła potrzebne informacje, np. nazwy roślin i opisy do projektu szkolnego. Można również zlecić AI, aby przeszukała całą stronę w poszukiwaniu konkretnego rodzaju informacji, oszczędzając mnóstwo czasu.
2. Skrapowanie stron z bardziej złożoną interakcją
Przykład: webibazaar.com
Niektóre strony są trudniejsze do skrapowania, ponieważ wymagają interakcji – np. logowania, rozwiązywania CAPTCHA lub zamykania pop-upów. W takich przypadkach przydatne stają się narzędzia takie jak Selenium, Puppeteer i Playwright, które symulują interakcje użytkownika z przeglądarką. Wyobraź sobie, że chcesz skrapować artykuły z serwisu prasowego, który wymaga logowania. Te narzędzia pozwalają skraperowi na logowanie i uzyskanie dostępu do treści.
Dodatkowo, narzędzie AgentQL wspiera skrapowanie elementów, takich jak formularze logowania i przyciski, pomagając automatyzować nawigację po stronie. Przykładowo, jeśli chcesz zebrać ogłoszenia o pracę z kilku serwisów, AgentQL może znaleźć formularz logowania, wypełnić go i przejść do sekcji z ogłoszeniami, zapisując je do Google Sheets lub Airtable.
3. Zaawansowane zastosowania wymagające inteligentnego podejmowania decyzji
W bardziej zaawansowanych przypadkach, takich jak znalezienie najtańszego lotu lub zakup biletu na koncert w określonym przedziale cenowym, AI wkracza na nowy poziom. Przykładem jest platforma Multion, która umożliwia tworzenie agentów wykonujących skomplikowane zadania bez potrzeby ręcznego nadzorowania.
Wyobraź sobie, że potrzebujesz agenta, który znajdzie najtańszy lot z Nowego Jorku do Melbourne w lipcu. Multion analizuje różne serwisy turystyczne, porównuje ceny i rezerwuje najkorzystniejszą opcję. Takie narzędzia są nadal w fazie rozwoju, ale pokazują, że AI może wykonywać bardziej złożone zadania, do których wymagana była dotychczas interwencja człowieka.
Praktyczne narzędzia do web scrapingu
Oto kilka narzędzi, które warto wypróbować, jeśli chcesz rozpocząć przygodę ze skrapowaniem danych przy użyciu AI:
- Fireship, Gina, SpiderCloud: Umożliwiają uproszczenie strony do bardziej zrozumiałego formatu dla modeli AI.
- AgentQL: Ułatwia interakcję z bardziej skomplikowanymi stronami, np. platformami z ogłoszeniami o pracę.
- Airtable/Google Sheets Integration: Pomaga organizować i analizować dane.
- Octoparse i ScrapeHero: Doskonale sprawdzają się przy stronach obciążonych JavaScriptem, np. w branży e-commerce.
- ScraperAPI i Zyte: Pozwalają unikać blokad poprzez rotację serwerów proxy.
- Mozenda i Web Robots: Ułatwiają automatyzację bardziej skomplikowanych formularzy na stronach oraz pozwalają na eksport danych do plików CSV czy Excel.
Skrapowanie stron internetowych z wykorzystaniem AI to już nie tylko domena dużych firm – dzisiaj każdy, od małych biznesów po freelancerów, może korzystać z tych możliwości. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, jak AgentQL czy Multion, sprawiają, że nawet zaawansowane strony można szybko i łatwo analizować. Dzięki temu możemy automatycznie zbierać dane o cenach, ofertach pracy czy innych interesujących nas informacjach, oszczędzając przy tym czas i pieniądze. Jeśli zależy Ci na dostępie do kluczowych danych bez skomplikowanych działań technicznych, web scraping z AI to rozwiązanie, które warto wypróbować!
