Jeśli kiedykolwiek zdarzyło Ci się przeglądać 200 CV na jedno stanowisko i odczuwać wrażenie, że wszystkie są niemal identyczne – ten przewodnik jest właśnie dla Ciebie.
Umów się na rozmowę w sprawie wdrożenia automatyzacji
Masz dość powtarzalnych zadań w pracy? Wdrażamy nowoczesne rozwiązania no-code i low-code, które pozwolą Ci skupić się na tym, co naprawdę ważne. Przyspiesz rozwój swojej firmy!
Skontaktuj się z namiW dobie rosnącej liczby aplikacji i coraz większych oczekiwań wobec rekruterów, wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie selekcji kandydatów staje się nie tylko przewagą, ale wręcz koniecznością. Poniżej znajdziesz sprawdzony, konkretny proces rekrutacji wsparty AI – wraz z gotowymi promptami do wykorzystania. To narzędzie, które może realnie skrócić czas selekcji nawet kilkukrotnie, jednocześnie zwiększając trafność wyboru.
✅ Krok 1: Precyzyjne określenie kryteriów
Zanim uruchomisz jakiekolwiek narzędzie AI, kluczowe jest jasne zdefiniowanie profilu idealnego kandydata. Bez tego nawet najbardziej zaawansowany algorytm nie będzie w stanie Ci pomóc.
Przygotuj dwa zestawy wymagań:
Wymagania kluczowe (must-have):
- Minimum 2 lata doświadczenia w samodzielnym prowadzeniu kampanii Google Ads (budżet powyżej 15 000 zł/mies.).
- Znajomość Google Analytics 4 (w tym konfiguracja zdarzeń, analiza lejków i ścieżek konwersji).
- Doświadczenie w prowadzeniu kampanii lead generation na Meta Ads (preferowane B2B).
- Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Wymagania dodatkowe (nice-to-have):
- Znajomość LinkedIn Ads.
- Umiejętność podstawowej analizy SEO (audyt techniczny, słowa kluczowe).
- Doświadczenie w pracy w agencji lub startupie.
- Znajomość systemów CRM/marketing automation (np. HubSpot, Semrush).
Wskazówka: Jeśli zależy Ci na uporządkowanych danych, rozważ zastąpienie klasycznego CV formularzem (np. w Google Forms). Ułatwi to AI późniejsze przetwarzanie informacji.
✅ Krok 2: Szybka preselekcja kandydatów
Przeglądanie dziesiątek aplikacji ręcznie jest nie tylko czasochłonne, ale też obarczone dużym ryzykiem pomyłki. Dzięki AI możesz dokonać wstępnej selekcji w ciągu godziny – automatyzując proces filtrowania kandydatów niespełniających kluczowych wymagań.
🧠 PROMPT 1: Selekcja binarna (TAK/NIE)
Przyjmujesz rolę doświadczonego rekrutera oraz lidera zespołu performance marketingu. Twoim zadaniem jest ocena, czy kandydat spełnia poniższe kryteria na stanowisko Digital Marketing Specialist.
Wymagania:
1. Minimum 2 lata prowadzenia kampanii Google Ads (budżety >15 000 zł/mies.).
2. Praktyczna znajomość GA4 – potwierdzona konkretnymi projektami.
3. Doświadczenie w kampaniach lead generation na Meta Ads (preferowane B2B).
4. Znajomość angielskiego min. na poziomie B2.Zadanie:
Na podstawie treści poniższego CV odpowiedz: TAK – jeśli wszystkie wymagania są spełnione. NIE – jeśli któregokolwiek z wymagań brakuje.W przypadku odpowiedzi „NIE”, podaj krótko, którego wymogu brakuje. Nie dodawaj komentarzy ani interpretacji.
Tekst CV:
[Wklej treść CV lub jego fragment]
Efekt: Z 200 aplikacji w krótkim czasie zredukujesz pulę do 60–80 najlepiej dopasowanych kandydatów.
✅ Krok 3: Ocena jakości i potencjału
Kolejny etap to pogłębiona analiza – ocena kandydatów pod kątem ich efektywności, myślenia analitycznego i zdolności skalowania działań marketingowych. AI może posłużyć jako analityk, który prześwietla dane pod kątem realnych osiągnięć.
🧠 PROMPT 2: Analiza jakościowa
Automatyzujemy procesy biznesowe
Automatyzujemy procesy biznesowe, eliminując powtarzalne zadania i redukując koszty operacyjne. Wdrażamy inteligentne rozwiązania, które zwiększają efektywność i skalowalność firm.
Skontaktuj się z DASX