Jak skrócić i usprawnić rekrutację dzięki AI? Gotowe prompty i praktyczny proces krok po kroku dla HR i rekruterów

Jeśli kiedykolwiek zdarzyło Ci się przeglądać 200 CV na jedno stanowisko i odczuwać wrażenie, że wszystkie są niemal identyczne – ten przewodnik jest właśnie dla Ciebie.

Umów się na rozmowę w sprawie wdrożenia automatyzacji

Masz dość powtarzalnych zadań w pracy? Wdrażamy nowoczesne rozwiązania no-code i low-code, które pozwolą Ci skupić się na tym, co naprawdę ważne. Przyspiesz rozwój swojej firmy!

Skontaktuj się z nami

W dobie rosnącej liczby aplikacji i coraz większych oczekiwań wobec rekruterów, wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie selekcji kandydatów staje się nie tylko przewagą, ale wręcz koniecznością. Poniżej znajdziesz sprawdzony, konkretny proces rekrutacji wsparty AI – wraz z gotowymi promptami do wykorzystania. To narzędzie, które może realnie skrócić czas selekcji nawet kilkukrotnie, jednocześnie zwiększając trafność wyboru.

✅ Krok 1: Precyzyjne określenie kryteriów

Zanim uruchomisz jakiekolwiek narzędzie AI, kluczowe jest jasne zdefiniowanie profilu idealnego kandydata. Bez tego nawet najbardziej zaawansowany algorytm nie będzie w stanie Ci pomóc.

Przygotuj dwa zestawy wymagań:

Wymagania kluczowe (must-have):

  • Minimum 2 lata doświadczenia w samodzielnym prowadzeniu kampanii Google Ads (budżet powyżej 15 000 zł/mies.).
  • Znajomość Google Analytics 4 (w tym konfiguracja zdarzeń, analiza lejków i ścieżek konwersji).
  • Doświadczenie w prowadzeniu kampanii lead generation na Meta Ads (preferowane B2B).
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Wymagania dodatkowe (nice-to-have):

  • Znajomość LinkedIn Ads.
  • Umiejętność podstawowej analizy SEO (audyt techniczny, słowa kluczowe).
  • Doświadczenie w pracy w agencji lub startupie.
  • Znajomość systemów CRM/marketing automation (np. HubSpot, Semrush).

Wskazówka: Jeśli zależy Ci na uporządkowanych danych, rozważ zastąpienie klasycznego CV formularzem (np. w Google Forms). Ułatwi to AI późniejsze przetwarzanie informacji.

✅ Krok 2: Szybka preselekcja kandydatów

Przeglądanie dziesiątek aplikacji ręcznie jest nie tylko czasochłonne, ale też obarczone dużym ryzykiem pomyłki. Dzięki AI możesz dokonać wstępnej selekcji w ciągu godziny – automatyzując proces filtrowania kandydatów niespełniających kluczowych wymagań.

🧠 PROMPT 1: Selekcja binarna (TAK/NIE)

Przyjmujesz rolę doświadczonego rekrutera oraz lidera zespołu performance marketingu. Twoim zadaniem jest ocena, czy kandydat spełnia poniższe kryteria na stanowisko Digital Marketing Specialist.

Wymagania:
1. Minimum 2 lata prowadzenia kampanii Google Ads (budżety >15 000 zł/mies.).
2. Praktyczna znajomość GA4 – potwierdzona konkretnymi projektami.
3. Doświadczenie w kampaniach lead generation na Meta Ads (preferowane B2B).
4. Znajomość angielskiego min. na poziomie B2.

Zadanie:
Na podstawie treści poniższego CV odpowiedz: TAK – jeśli wszystkie wymagania są spełnione. NIE – jeśli któregokolwiek z wymagań brakuje.

W przypadku odpowiedzi „NIE”, podaj krótko, którego wymogu brakuje. Nie dodawaj komentarzy ani interpretacji.

Tekst CV:
[Wklej treść CV lub jego fragment]

Efekt: Z 200 aplikacji w krótkim czasie zredukujesz pulę do 60–80 najlepiej dopasowanych kandydatów.

✅ Krok 3: Ocena jakości i potencjału

Kolejny etap to pogłębiona analiza – ocena kandydatów pod kątem ich efektywności, myślenia analitycznego i zdolności skalowania działań marketingowych. AI może posłużyć jako analityk, który prześwietla dane pod kątem realnych osiągnięć.

Przeczytaj:  Jak zachować harmonię pomiędzy pracą, a życiem prywatnym?

🧠 PROMPT 2: Analiza jakościowa

Przyjmujesz rolę lidera performance marketingu oraz analityka biznesowego. Twoim celem jest ocena jakości doświadczenia zawodowego kandydatów.

Zadanie:
Przeanalizuj poniższe CV i oceń kandydata w trzech obszarach (skala 1–10):

1. Orientacja na wyniki: Czy kandydat posługuje się wskaźnikami (np. ROAS, CPA, CTR, wzrost sprzedaży), czy mówi ogólnikami?
2. Kompetencje analityczne: Czy potrafi pracować z danymi – GA4, testy A/B, segmentacja użytkowników?
3. Potencjał do skalowania: Czy kandydat ma doświadczenie z dużymi budżetami, automatyzacją, strategiami lookalike?

Dodatkowo:
– Największy atut: Jedno zdanie.
– Czerwona flaga (wątpliwość): Jedno zdanie – np. brak wyników, duża rotacja, niejasne zakresy obowiązków.

Format odpowiedzi:
– Wyniki: [np. 7/10, 6/10, 8/10]
– Suma punktów: [21/30]
– Atut: […]
– Red flag: […]

Tekst CV:
[Wklej treść CV lub jego fragment]

Dzięki temu możesz stworzyć obiektywny ranking kandydatów i wyłonić np. 15 najlepiej rokujących osób.

✅ Krok 4: Weryfikacja kompetencji

Atrakcyjne CV to nie wszystko. Nawet najlepiej napisany dokument nie zawsze odzwierciedla faktyczny poziom kompetencji. Na tym etapie rekomendujemy zastosowanie krótkich testów (15–30 minut), które nie zniechęcą kandydatów, a dostarczą Ci konkretnych informacji.

Rekomendowane narzędzia:

  • TestGorilla – gotowe testy z zakresu digital marketingu, dopasowania kulturowego, komunikacji.
  • Google Forms – dobre rozwiązanie do tworzenia własnych zadań sytuacyjnych, mini-case studies.

Cel: sprawdzenie umiejętności w działaniu, nie tylko na papierze.

✅ Krok 5: Rozmowy z TOP 5

Na tym etapie masz już tylko kandydatów z najwyższym potencjałem. Rozmowa nie służy już weryfikacji twardych umiejętności, ale poznaniu podejścia do pracy, umiejętności rozwiązywania problemów i motywacji.

Warto pamiętać:

  • AI nie zastąpi Twojej intuicji i wrażliwości interpersonalnej.
  • Zwróć uwagę na kandydatów odrzuconych przez AI „na granicy” – tam też może kryć się talent.
  • Nie zapomnij o możliwym biasie – AI może faworyzować określony styl komunikacji.

✅ BONUS: AI jako asystent podczas rozmów

Zamiast rozpraszać się robieniem notatek, włącz asystenta spotkań:

  • Fathom.video – darmowy i prosty w obsłudze.
  • Fireflies.ai – zintegrowane z wieloma kalendarzami i systemami HR.

Rezultat: usystematyzowane, obiektywne podsumowania rozmów gotowe do przesłania innym decydentom.

Podsumowanie: AI jako partner w nowoczesnej rekrutacji

Sztuczna inteligencja nie zastępuje rekruterów – ale pozwala im działać szybciej, mądrzej i skuteczniej. Zastosowanie AI w procesie rekrutacyjnym:

  • eliminuje powtarzalną pracę,
  • pomaga zidentyfikować najlepszych kandydatów,
  • wspiera obiektywną ocenę,
  • oszczędza czas i budżet.

Gotowe prompty masz już pod ręką. Skopiuj, przetestuj i dostosuj do swojej specyfiki.

Potrzebujesz wsparcia we wdrożeniu AI w rekrutacji w swojej firmie?
Chcesz, abyśmy przygotowali narzędzie lub automatyzację dopasowaną do Twojego procesu?

📩 Skontaktuj się z nami – doradzimy, pokażemy przykłady i pomożemy zacząć.

Automatyzujemy procesy biznesowe

Automatyzujemy procesy biznesowe, eliminując powtarzalne zadania i redukując koszty operacyjne. Wdrażamy inteligentne rozwiązania, które zwiększają efektywność i skalowalność firm.

Skontaktuj się z DASX