Generatywna sztuczna inteligencja (AI) to rodzaj sztucznej inteligencji, która potrafi tworzyć nowe treści, takie jak tekst, obrazy, dźwięki, a nawet kod programistyczny, na podstawie dostarczonych danych treningowych. W przeciwieństwie do tradycyjnych algorytmów AI, które zazwyczaj klasyfikują lub analizują dane, generatywna AI jest zdolna do twórczej działalności, symulując procesy twórcze, które wcześniej były zarezerwowane dla ludzi.
Słowo “generatywny” pochodzi od łacińskiego słowa “generare,” które oznacza “tworzyć,” “produkować,” “rodzić.” Generatywna AI “tworzy” coś nowego, zamiast jedynie przetwarzać lub analizować istniejące dane, co podkreśla aktywny i twórczy charakter tej technologii.
Przykłady generatywnej AI obejmują modele takie jak GPT (do generowania tekstu) oraz DALL-E (do generowania obrazów). Te modele uczą się na ogromnych zbiorach danych i potem mogą na ich podstawie generować nowe, oryginalne treści, które naśladują styl, formę lub strukturę danych treningowych.
ChatGPT jest doskonałym przykładem generatywnej sztucznej inteligencji, która ilustruje, jak zaawansowane mogą być współczesne modele językowe. Co ciekawe, ChatGPT opiera się na architekturze zwanej Transformers, która została zaprojektowana do przetwarzania sekwencji danych, takich jak tekst. Model ten został wytrenowany na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala mu na generowanie ludzkich odpowiedzi w różnych kontekstach.
Jedną z fascynujących cech ChatGPT jest to, że potrafi “rozumieć” kontekst rozmowy i generować odpowiedzi, które są nie tylko syntaktycznie poprawne, ale również sensowne i spójne z poprzednimi wypowiedziami. Jest w stanie tworzyć długie, spójne narracje, symulować różne style pisania, a nawet naśladować specyficzne osobowości lub ton rozmowy.
ChatGPT może także pełnić rolę kreatywnego asystenta, pomagając w pisaniu artykułów, tworzeniu fabuł, komponowaniu muzyki, a nawet generowaniu kodu. Ta zdolność do generowania różnorodnych treści jest jednym z kluczowych elementów, który wyróżnia generatywną AI na tle innych form sztucznej inteligencji.
Jednak mimo swojej zaawansowanej natury, ChatGPT nie posiada świadomości ani prawdziwego zrozumienia treści, które generuje. Wszystko, co produkuje, opiera się na statystycznych wzorcach w danych, które zostały użyte do jego treningu, co oznacza, że wciąż istnieją ograniczenia i wyzwania związane z jego stosowaniem, zwłaszcza w kontekście etycznym i społecznym.
Generatywna AI jest wykorzystywana w różnych dziedzinach, od tworzenia tekstów, przez projektowanie graficzne, po muzykę, a także w procesach automatyzacji i personalizacji treści w marketingu, sztuce i rozrywce.
Sztuczna inteligencja (AI) jest szerokim obszarem, który można podzielić na kilka rodzajów, w zależności od zakresu zdolności oraz sposobu działania. Oto główne rodzaje sztucznej inteligencji:
1. Słaba Sztuczna Inteligencja (Narrow AI)
- Jest to rodzaj AI zaprojektowany do wykonywania specyficznych zadań. Jest skoncentrowany na jednym obszarze i nie ma zdolności do wykonywania działań poza swoją specjalizacją. Przykłady: Asystenci głosowi (np. Siri, Alexa), systemy rekomendacji (np. Netflix, Amazon), algorytmy do rozpoznawania twarzy.
2. Silna Sztuczna Inteligencja (General AI)
- AI o zdolnościach porównywalnych do ludzkiego umysłu, zdolna do wykonywania różnych zadań, rozumienia, uczenia się i adaptacji na poziomie ogólnym. Ten rodzaj AI jest wciąż teoretyczny i nie został jeszcze zrealizowany.
3. Superinteligencja (Superintelligent AI)
- AI, która przewyższa inteligencję człowieka we wszystkich dziedzinach, w tym w rozwiązywaniu problemów, kreatywności, podejmowaniu decyzji, itp. Superinteligencja jest jeszcze bardziej teoretycznym konceptem i jest tematem wielu debat dotyczących etyki i przyszłości AI.
4. Reaktywna Sztuczna Inteligencja (Reactive Machines)
- To najprostszy rodzaj AI, który nie ma pamięci ani zdolności do uczenia się z przeszłych doświadczeń. Reaguje wyłącznie na bieżące sytuacje na podstawie z góry określonych zasad. Przykłady: IBM Deep Blue, system szachowy, który pokonał Garri’ego Kasparowa.
5. Sztuczna Inteligencja z Ograniczoną Pamięcią (Limited Memory AI)
- AI, która ma zdolność do przechowywania i korzystania z pewnych doświadczeń z przeszłości, aby lepiej podejmować decyzje w przyszłości. Wiele współczesnych systemów AI, takich jak samochody autonomiczne, działa na tej zasadzie. Przykłady: Samochody autonomiczne, chatboty wykorzystujące historyczne dane interakcji do lepszego odpowiadania na pytania.
6. Teoria Umysłu (Theory of Mind AI)
- AI, która mogłaby zrozumieć emocje, przekonania i intencje ludzi oraz innych istot. To rodzaj AI, który jest wciąż w fazie badań i rozwoju.
7. Samoświadomość (Self-Aware AI)
- Jest to najbardziej zaawansowany teoretyczny rodzaj AI, który miałby świadomość siebie, swoich stanów i emocji. Jest to czysto hipotetyczny koncept, który rodzi wiele pytań etycznych.
